Prošlo je otprilike 3 godine od objavljivanja chatgpt-a 2022. godine. Jednom kada se platforma otvorila do javnog pristupa, svaka je industrija počela promatrati upotrebu sustava temeljenih na AI za povećanje produktivnosti, uključujući inženjerstvo elektronike. Ovo područje koje je teška i teška područja inženjerstva zahtijeva opsežnu sintezu znanja i praktično iskustvo, pa bi se moglo zapitati gdje se generativni sustav poput chatgpta može uklopiti u ovo polje.
Nažalost, bez malo brzog inženjeringa i zalaska na pojašnjenje na pretjerano generaliziranim odgovorima, generativni AI modeli poput chatgpta dat će pretjerano generalizirane ili pogrešne rezultate. Poznat je problem točnosti s izrazito tehničkim informacijama generiranim iz generalnog sustava poput chatgpta. Iako rezultati nisu savršeni, postoje jednostavne stvari koje korisnik može učiniti kako bi prisilio chatgpt kako bi dao korisnije rezultate u vrlo specifičnim zadacima.
Što možete inženjer s chatgptom?
Prije nego što pogledate što možete stvoriti s chatgptom, važno je znati što chatgpt može učiniti. Kad je sustav prvobitno otvoren za javnost, bilo je moguće prilagoditi prilagođene modele i razgovore s chatgptom. To je značilo da su rezultati koje ste uspjeli povući s chatgpta uvelike ovisni o brzom inženjeringu. Drugim riječima, trebali biste pružiti sljedeće informacije:
1. Objavite se koje su informacije koje tražite i što ne tražite
2. Nastavite što sustav treba, a što ne bi trebao učiniti (konkretnije je bolje)
3. Nastavite kako odgovor treba oblikovati (duljina riječi, tablice, popisi s metkom)
4. Postavite ton odgovora (profesionalni, neformalni, napredni nasuprot pojednostavljenju)
To dovodi do puno vrlo korisnog stvaranja znanja, ali rezultati su se neprestano temeljili na znanju odgođenih za otprilike jednu do dvije godine.
Nove mogućnosti u sustavu sada omogućuju korisnicima da dobiju mnogo više specijaliziranih podataka i informacija. Standardni model koji se pokreće u pozadini vjerojatno sadrži potrebne informacije, ali prepun je buke općih informacija koje možda ne pružaju akcijske savjete za inženjerski upit. Najnovije mogućnosti u chatgpt pružaju Bing, kao i dodaci trećih strana:
1. Mogućnosti pretraživanja i pregledavanja
2. Pročitanje određenih URL -ova navedenih u promptu
3. Čitanje PDF datoteka
4. Pročitanje transkripata iz videozapisa
5. Podaci iz znanstvenih publikacija
6. OCJENJIVANJE INTERACIJA I KODE
Sada kada znamo što ti sustavi mogu učiniti i kako inženjerirati upute, evo nekoliko inženjerskih zadataka koje možete obavljati s chatgpt i integriranim dodacima trećih strana.
Industrijski standardi
Jedan skup podataka koji se polako mijenjaju i vjerojatno su još uvijek kodirani u skupu podataka chatgpt su industrijski standardi. Iako je točan tekst u industrijskim standardima zaključan iza platnog zida, toliko je napisano o tim standardima da chatgpt može pružiti razumno točan popis standarda koji se odnose na testiranje na ESD za komercijalne proizvode; i popis i kratak opis testnih postupaka koji se koriste za određivanje dielektrične konstante prijenosnih linija na aPCB.
Učenje iz podataka i bilješki aplikacija
Sada kada se chatgpt može koristiti za pretraživanje weba, uključujući određene veze do PDF -a koji se nalaze na mreži, može se koristiti za dobivanje podataka iz podataka i bilješki o aplikacijama. Umjesto da se CHATGPT generira podaci iz vaše određene napomene o aplikaciji ili podatkovnoj listi, od njega možete dati URL -ovi specifična za sustav i znanje upita. Neke jednostavne upute uključuju:
Navedite opis glavnih funkcija i značajki komponente
Izračunajte raspon vrijednosti kondenzatora potrebnih na PIN X na komponenti
Za ovu aplikaciju specifičnost je zaista bitna. Možda ćete trebati navesti mnogo više od URL -a i MPN -a; Koristite komponentne značajke, specifikacije i brojeve stranica kao dio upita kako biste učinili vaš zahtjev konkretnijim.
Osnovni proračuni
Većina inženjerskih zadataka zahtijeva neke osnovne formule i proračune. Ovi proračuni mogu biti okolni dizajn kruga, odabir komponenata ili PCB dizajn. Neki primjeri uključuju:
Imam prilagođeni transformator za pretvarač. Izračunajte primarnu induktivnost zavojnice, omjer okretaja i izlazni napon/struja ako je moj ulaz na mrežni napon.
Regulator za prebacivanje ima ukupnu induktivnost od 10 UH i pokazuje značajno zvonjenje s amplitudom od 300 mV. Ako su moji prekidači
To se najbolje koristi i provjerava kada dizajner već ima iskustva na terenu na kojem se primjenjuju proračuni, ali nemaju zapamćene formule. Osnovni izračuni obično su poznati, ali postoji mogućnost da chatgpt ne koristi ispravno formule. Na primjer, on može izostaviti eksponent ili pogrešnom primijeniti pogrešnu formulu. Vaš je posao provjeriti rezultate i biti u stanju uočiti kada formula može izgledati netočno.
Stvaranje koda za ugrađene sustave
Pisanje i ispitivanje koda nije novo za chatgpt, ali izazov s ugrađenim sustavima je taj što su specifični za sintaksu. Sada uz mogućnost pretraživanja interneta i čitanja PDF-a, moguće je generirati kôd specifičan za procesor sa standardnih jezika s pravim skupom upita. Ovo je još jedno područje u kojem je specifičnost uvelike bitna, a vaše upute obično uključuju sljedeće:
Navedite jezik za koji želite da kodeks bude unutra
Zatražite da generirani kôd uključuje sve ovisnosti kao uvoz
Kôd zahtjeva generira se na osnovi funkcije po funkciji
Navedite određene vrste podataka koje će se koristiti kao ulazi i izlazi
Ako su izlazni podaci alfanumerički, obavezno odredite relevantno oblikovanje/kodiranje
Navedite veze do bilo koje knjižnice, podatkovne liste, kôd/vodiči za donošenje
Generacija koda ponekad zahtijeva niz uputa, gdje korisnik zahtijeva podešavanje koda ili daje povratne informacije o modelu o pogreškama. Generacija koda također zahtijeva od korisnika da sačini rezultate u aplikaciju, tako da morate imati znanje o programiranju i ne biste trebali očekivati da će chatgpt ispljunuti bazu koda spremne za upotrebu.
Što je s ostalim platformama temeljenim na GPT-u?
Chatgpt ostaje izuzetno popularan s jednostavnom opcijom pretplate koja omogućava pristup svim gore prikazanim mogućnostima. Osim toga, postoje modeli i platforme trećih strana koji se grade na chatgptu putem API -ja, dajući dodatne mogućnosti za generativni AI. Iako chatgpt i ove povezane platforme ne mogu dovršiti vaš dizajn za vas, ovi sustavi mogu vam pružiti dodatne mogućnosti koje mogu postati dio vašeg inženjerskog tijeka rada.
Sjetite se samo, sve se ove alternativne platforme u velikoj mjeri oslanjaju na brzo inženjerstvo. Ako ne inženjerirate prompt pravilno, nemojte se iznenaditi kada su rezultati pretjerano generalizirani ili netočni. Kako AI platforme dobivaju veću mogućnost komuniciranja s drugim digitalnim sustavima i obavljanja interaktivnih zadataka, nastavite se fokusirati na brzo inženjering kao način kako biste osigurali najbolje rezultate uz minimalno podešavanje i nadzor.